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人工智能究竟能否解决看病难、看病贵的问题?

2018-06-04
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资本敏锐地捕捉到了人工智能在医疗领域的应用前景。业内普遍认为,这股热潮始于2014年。2017年中国人工智能产业进入发展快车道,与此同时,移动互联网为人工智能技术提供丰富应用场景,在交通、医疗、教育、电商零售、生活娱乐等垂直领域强化人工智能的应用,移动互联网与人工智能相互促进、不断融合。人工智能已经席卷各个行业,成为新的经济增长点和国际竞争力的焦点。

人工智能深度学习能够帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据,识别率已经能够达到商业化应用的水平。迅速增长的市场规模背后是迫切的需求。人工智能究竟能否解决看病难、看病贵的问题?常年工作在一线,张敏鸣从医生的角度解释人工智能技术在医疗领域应用的重要意义:“它可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度。人工智能可以代替我们做重复性高、技术含量低的工作,这样我们就可以把节省出来的时间,用来与更多的患者沟通。更重要的是,可以防止漏诊,比如说有一些小病灶医生可能看不到,人工智能技术可以提醒医生。”人工智能系统在几秒钟内扫描胸部器官,自动定位定性病灶,自动生成诊断报告。这样的情形早已不是科幻片中的场景了。

自2017年3月被写入政府工作报告,人工智能已经席卷各个行业,成为新的经济增长点和国际竞争力的焦点。我国医疗行业基础数据量大、优质医疗资源相对不足、民生需求迫切,已成为人工智能走出实验室、落地商业化的最前沿阵地之一。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,要“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务”。

国家层面有意识地整合资源,梳理出临床医学人工智能的发展规律和路径,鼓励医学界、科研单位、企业等多方深度合作,进一步推动医疗人工智能发展。